新模型上线 · 选模型指南
GPT-6.1 Terra 上线：
把日常交给它，把额度留给难题
新 Terra 能看懂屏幕上的内容、在多个应用之间替你操作、自然地写作，速度快、价格低。 对已经在用 Pro 的人来说，真正的变化不是「又多了一个模型」，而是同样的额度，一天能干更多活。 这一页不讲怎么买，只讲 Terra、Sol、Astra 三个模型该怎么分工。
数据来自 OpenAI 官方发布说明，实际表现以你自己的任务为准。
地、日、星：三个模型怎么分工
名字其实已经提示了定位：Terra 是脚踏实地干活的，Sol 和 Astra 是往高处够的。OpenAI 的原话是—— 深入研究或复杂编码，选 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra；其余一整天的活，Terra 都能接住。
GPT-6.1 Terra
- 看懂屏幕内容，在多个应用之间替你点、填、切换
- 写邮件、写文档、整理资料这类日常写作
- 一天里大量、重复、要快的任务
额度最耐用：比 GPT-5.6 Terra 走得更远，远超 Sol 和 Astra
GPT-6.1 Sol
- 需要长时间推理的深入研究
- 复杂编码、大型改动
单次消耗明显更多，留给真正的难题
GPT-6 Astra
- 深入研究、复杂编码（官方与 Sol 并列推荐）
- 对结果质量要求最高、不赶时间的任务
单次消耗明显更多，留给真正的难题
为什么说它最适合 Pro 用户「省额度」
Pro 用户最常见的烦恼不是模型不够强，而是高强度用了几天，额度就见底了。新 Terra 正好解决这个问题： 在 ChatGPT Work 和 Codex 里，用新 Terra 的额度比用 GPT-5.6 Terra 走得更远，更是远远超过 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
更关键的是能力没打折。在 Agents’ Last Exam（一项专门考「代理在工作中使用软件」的考试）上， 它大幅超过上一代 GPT-5.6 Terra，甚至追平了 GPT-6 Astra，而每令牌成本只有后者的十分之一，平均完成任务还快 3 倍以上。
所以思路很简单：默认用 GPT-6.1 Terra，只在遇到深度研究、复杂编码时才切到 Sol 或 Astra。贵的额度花在刀刃上，Pro 套餐就能撑得更久。
一个 Pro 用户的工作日，可以这样排
下面是示例安排，帮你找感觉，不是官方规定。
- 09:00清邮箱、回消息、把表格里的数据搬进后台用 Terra · 跨应用操作 + 写作，要的是快
- 11:00让 Codex 改几个小 Bug、补单元测试用 Terra · 小任务多，额度省下来
- 14:00重构一个核心模块、梳理老代码用 Sol / Astra · 复杂编码，值得多花额度
- 16:00针对新方向做一份深入调研用 Sol / Astra · 深入研究，要推理深度
- 18:00把调研结果改写成周报、发给团队用 Terra · 回到日常写作
谁能用、在哪用
新 Terra 现已上线，在模型选择里切换即可，不需要额外开通。
GPT-6.1 Terra 常见问题
GPT-6.1 Terra 和 GPT-5.6 Terra 比，强在哪？
有了新 Terra，还需要 Sol 和 Astra 吗？
Plus 用户能用 GPT-6.1 Terra 吗？
Pro 用户该怎么分配额度？
开发者怎么在 API 里调用？
还没有 Pro，或者额度不够用？
经常要在 Terra 和 Sol、Astra 之间来回切的人，用 Pro 会更从容。没有美金卡的话，可以看ChatGPT Pro 代充值：各档套餐价格与开通方式，支持支付宝付款。
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